Журнал "Топливный рынок" Информационно-аналитический журнал
"Топливный рынок"

НЕФТЬ.ГАЗ.png

 
Главная / Новости / Просмотр новости
"Сибур" внедрил более 60 моделей машинного обучения для динамического прогнозирования котировок  
25.11.2021 13:48:00 / "Няганьнефтегаз" ввел в эксплуатацию масштабный строительный объект на Каменном лицензионном участке Версия для печати 26.11.2021 13:01:00 / Объем перевалки нефти через порт "Бухта Север" составит 100 млн тонн к 2030 году

26.11.2021. 
"Сибур" внедрил более 60 моделей машинного обучения для динамического прогнозирования котировок. Созданные ИИ прогнозы используются при определении цен на продукцию холдинга. Динамическое ценообразование может ежемесячно приносить до 45 млн руб. за счёт оперативной реакции на рыночные изменения.

"Сибур" использует динамическое прогнозирование котировок при формировании плана производства и реализации продукции. Инструмент позволяет с высокой точностью определить стоимость продукции в любой момент времени.

Раньше маркетологи собирали информацию вручную, а подготовка прогнозов занимала от нескольких дней до недели. Сейчас модели машинного обучения позволяют повысить точность прогнозов и скорость их подготовки, а также, при необходимости, быстро корректировать цены на продукцию и планы её реализации.

"Система ценообразования, основанного на динамическом прогнозировании котировок, особенно помогла нам в 2020 г. В период пандемии события развивались непредсказуемо, и нам было важно учесть каждое изменение – снижение цен на УВС в Европе, рост спроса цен на полимеры в Китае, и др. Система позволяет нам точечно корректировать планы реализации продукции и точнее прогнозировать эффективность продаж", — сказал Андрей Зотов, руководитель службы операционного маркетинга "Сибура".

Прогнозы отображаются в удобном интерфейсе, и при необходимости маркетологи могут вносить в нём дополнительные факторы, которые позже используются в дообучении моделей.

"Котировки прогнозируются на основе данных о продукте, сырье, субститутах, показателях баланса рынка, биржевых ценах и др. Также ИИ учитывает остановки производства у крупных производителей на мировом рынке, макроэкономические показатели различных стран и динамику отраслей. Общий массив данных мы обрабатываем и анализируем в онлайн-режиме, а большинство данных обновляется вместе с непрерывным самообучением ИИ", — сказал Александр Крот, руководитель по аналитическим продуктам и сервисам компании "Сибур диджитал".

Кроме того, в интерфейс системы включены текстовые данные, которые также помогают принимать решения. Среди них новости, аналитические отчёты, обзоры и прогнозы в СМИ и на сайтах. Часть из них оцифровывается и попадает в модели машинного обучения, другие демонстрируются в виде дополнительных подсказок для пользователей.

"Сибур" запустил платформу для динамического прогнозирования котировок в 2019 г. На сегодняшний день платформа включает более 60 моделей машинного обучения и покрывает 39 ключевых комбинаций из различных продуктов и рынков, на которых они реализуются. Ожидаемый экономический эффект от её масштабирования – более 540 млн руб. в год.

Источник:
CNews

Национальная Ассоциация нефтегазового сервиса

25.11.2021 13:48:00 / "Няганьнефтегаз" ввел в эксплуатацию масштабный строительный объект на Каменном лицензионном участке вернуться к списку Версия для печати 26.11.2021 13:01:00 / Объем перевалки нефти через порт "Бухта Север" составит 100 млн тонн к 2030 году

ЗИМА-2022

все статьи номера Журнал "Топливный рынок" содержание

НОВОСТИ

21.01.2022   Дело — труба: может ли Германия встать на сторону России
21.01.2022   ТАНЕКО планирует конкурировать с мировыми лидерами по АСУТП
21.01.2022   Глава комитета Госдумы считает, что стоимость нефти может превысить $100 за баррель
21.01.2022   "ЛУКОЙЛ-Пермь" обустроит кусты скважин на Пандунском нефтяном месторождении
21.01.2022   Ангарская нефтехимическая компания увеличивает поставки медицинского кислорода
21.01.2022   На Южно-Русском месторождении завершена программа бурения скважин для разработки залежи туронского газа
21.01.2022   Возможно снижение цены нефти до $84-85/барр. - BCS Express
21.01.2022   Доллар дешевеет по отношению к евро и иене
21.01.2022   Нефть дешевеет: Brent - $86,73 за баррель, WTI - $83,77
24.12.2021   Brent подешевела до $76,32 за баррель
все новости все новости

КАЛЕНДАРЬ МЕРОПРИЯТИЙ

 Вход для подписчиков  
Логин: Пароль:
Забыли свой пароль?
Подписаться на журнал
Запомнить меня на этом компьютере
Rambler's Top100

Поддержка сайта
Журнал "Топливный рынок" © ИД "Топ-пресс", 2006-2022
Использование материалов сайта допускается только с письменного разрешения редакции.

Тел./Факс: (495) 791-6852 topinfo@top-r.ru